Makine görüşü; görüntü işleme, bilgisayarlı görme, yapay zeka ve daha fazlasını içeren birden fazla alanı kapsayan disiplinlerarası bir alandır. İnsan görsel sisteminin işlevlerini simüle etmek için esas olarak görüntü sensörlerini, bilgisayarları ve diğer ilgili cihazları kullanır ve görüntü veya video verilerinin toplanması, işlenmesi ve analizi yoluyla otomatik algılama, tanıma, ölçüm ve kontrol görevlerini gerçekleştirir.
Yapay görme, endüstriyel otomasyon, akıllı ulaşım, tıbbi teşhis, güvenlik izleme, tarımsal otomasyon, akıllı şehirler ve diğer alanlar dahil olmak üzere geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. Endüstriyel otomasyon alanında, makine görüşü esas olarak ürün kalite kontrolü, üretim hattı otomasyon kontrolü, lojistik sıralama vb. için kullanılır. Tıp alanında, makine görüşü, lezyon tespiti ve analizi için derin öğrenme teknolojisinin kullanılması gibi, doktorlara hastalık teşhisi ve tedavisinde yardımcı olabilir.
Yapay zeka teknolojisinin sürekli gelişmesiyle birlikte makine görüşünün uygulama olanakları da giderek genişliyor. Gelecekte yapay görme teknolojisi, daha verimli ve akıllı otomasyon uygulamaları elde etmek için robot teknolojisi, Nesnelerin İnterneti teknolojisi ve diğer teknolojilerle daha da birleştirilecektir.
Yapay görme ekipmanının çalışma prensibi nedir?
Yapay görme ekipmanının çalışma prensibi temel olarak aşağıdaki adımları içerir:
Tespit edilen hedefi bir görüntü sinyaline dönüştürmek ve özel bir görüntü işleme sistemine iletmek için bir CCD kamera kullanın.
Piksel dağılımına, parlaklığa, renge ve diğer bilgilere göre dijital sinyallere dönüştürün.
Görüntü işleme sistemi, hedefin alan, miktar, konum, uzunluk gibi özelliklerini çıkarmak için bu sinyaller üzerinde çeşitli işlemler gerçekleştirir.
Otomatik tanıma işlevine ulaşmak için önceden ayarlanmış toleransa ve boyut, açı, sayı, başarılı/başarısız, evet/hayır vb. gibi diğer koşullara dayalı çıktı sonuçları.
Makine görüşünün temel teknolojileri nelerdir?
Yapay görmenin temel teknolojileri şunları içerir:
Aydınlatma kaynağı:Aydınlatma doğrudan sistemin orijinal girişine etki eder ve giriş verilerinin kalitesi üzerinde doğrudan etkiye sahiptir.
Lens: Lensin ana işlevi, hedefin optik görüntüsünü görüntü sensörünün (kamera) ışığa duyarlı dizisine odaklamaktır.
Görüntü sensörü:Görüntü sensörü, optik görüntüleri elektrik sinyallerine dönüştüren bir cihazdır ve performansı, makine görüş sisteminin genel performansını doğrudan etkiler.
Görüntü işleme sistemi:Görüntü işleme sistemleri, yararlı bilgiler elde etmek için görüntüler üzerinde çeşitli işlemler gerçekleştirebilir.
Makine görüşüne hangi optik bilgi uygulanır?
Makine görüşü aşağıdaki optik bilgiyi uygular:
Işığın yayılma kanunu. Bu, ışığın doğrusal yayılımını, ışığın yansımasını, ışığın kırılmasını, ışığın girişimini vb. içerir.
Optik görüntüleme.Bu, mercekler, dışbükey mercekler ve reflektörler gibi optik bileşenlerin görüntüleme ilkelerini ve yöntemlerini içerir.
Kamera yapısı ve lensi.Buna kameranın yapısı ve çalışma prensibinin yanı sıra farklı lens türleri de (sabit odaklı lensler ve zoom lensler gibi) dahildir.
Ayrıca makine görüşü, ışığın rengi ve yoğunluğu gibi özelliklerin yanı sıra optik ölçüm ve tanıma gibi ilgili bilgileri de içerir.
Yapay görme ışık kaynaklarının sınıflandırılması ve özellikleri nelerdir?
Yapay görme ışık kaynaklarının sınıflandırılması ve özellikleri aşağıdaki gibidir:
Dairesel ışık kaynağı(dikey aydınlatma türü): kızılötesi, mavi, beyaz, kırmızı ve yeşil gibi renkler sağlayan, yüksek parlaklıkta ve yüksek yoğunluklu LED ile monte edilir; Sadece geniş bir aydınlatma alanına sahip olmakla kalmıyor, aynı zamanda iyi bir aydınlatma homojenliğine de sahip, bu da onu esas olarak daha büyük aydınlatma alanları için uygun kılıyor.
Dairesel ışık kaynağı(açılı aydınlatma tipi): kızılötesi, kırmızı, mavi, beyaz ve yeşil gibi renkler sağlayan ultra yüksek parlaklıkta yüksek yoğunluklu LED ile monte edilmiştir; Belirli bir çalışma mesafesinde, ışının konsantre parlaklığı yüksektir, tekdüzelik iyidir ve ışınlama alanı nispeten küçüktür.
Ayrıca arka ışıklar, şerit ışık kaynakları, koaksiyel ışık kaynakları vb. vardır.
Işık kaynaklarının makine görüşüne etkileri nelerdir?
Işık kaynaklarının makine görüşü üzerindeki etkisi şunları içerir:
Işık kaynağı parlaklığı:Işık kaynağının parlaklığı, makine görüş sisteminin yakalayabileceği ışık yoğunluğunu belirler. Daha yüksek ışık kaynağı parlaklığı, daha güçlü aydınlatma sağlayarak sistemin düşük ışıklı ortamlarda normal şekilde çalışmasına olanak tanır.
Işık kaynağı rengi:Işık kaynağının rengi, nesne renginin tanınması ve ölçülmesi açısından çok önemlidir. Işık kaynağının rengi, farklı filtrelerin veya LED ışıkların kullanılması gibi uygulama gereksinimlerine göre ayarlanabilir.
Işık kaynağı kararlılığı:Işık kaynağının stabilitesi, yapay görme sisteminin sürekli olarak stabil aydınlatma sağlayabileceğini belirler. Sabit bir ışık kaynağı, sistemin ölçüm ve analiz sonuçlarının doğruluğunu ve tutarlılığını sağlayabilir.